Karbenitsilliini dinaatriumsool Cas: 4800-94-6 89-109% valge kuni valkjas pulber
| Kataloogi number | XD90196 |
| tootenimi | Karbenitsilliini dinaatriumsool |
| CAS | 4800-94-6 |
| Molekulaarvalem | C17H16N2Na2O6S |
| Molekulmass | 422.3633 |
| Salvestusruumi üksikasjad | 2 kuni 8 °C |
| Harmoneeritud tariifikoodeks | 29411000 |
Toote spetsifikatsioon
| pH | 5,5 ~ 7,5 |
| Veesisaldus | ≤ 6,0% |
| Lahustuvus | Selge ja kergelt kollakas lahus |
| Analüüs | 99% |
| Tugevus | 830 ug/mg |
| Pürogeenid | ≤80mg/kg |
| Läbilaskvus | Vastab |
| Välimus | Valge kuni valkjas pulber |
| Joodi absorbeerivad ained | ≤8,0% |
| Usp hinne | Vastab |
| Analüüs (penitsilliin G) | Vastab |
Uimastitest põhjustatud maksakahjustus on üks peamisi ravimite kulumise põhjuseid.Võime ennustada ravimikandidaatide mõju maksale nende keemiliste struktuuride põhjal on ülioluline, et aidata suunata eksperimentaalseid ravimite avastamise projekte ohutumate ravimite poole.Selles uuringus koostasime andmekogumi 951 ühendist, mis avaldavad erinevate liikide, sealhulgas inimestele, närilistele ja mittenärilistele, maksale laias valikus toimeid.Selle andmekogumi maksaefektid saadi väidetavate metaandmetena, mis genereeriti MEDLINE'i kokkuvõtetest, kasutades ainulaadset leksikaalsete ja keeleliste meetodite ning ontoloogiliste reeglite kombinatsiooni.Oleme seda andmekogumit analüüsinud tavapäraste cheminformaatiliste lähenemisviiside abil ja käsitlenud mitmeid küsimusi, mis puudutavad maksamõjude liikidevahelist vastavust, maksamõjude keemilisi determinante inimestel ja prognoosimist, kas antud ühend võib inimestel põhjustada maksaefekti.Leidsime, et maksamõjude vastavus oli erinevate liikide vahel suhteliselt madal (ca 39-44%), mis suurendab võimalust, et liigispetsiifilisus võib sõltuda keemilise struktuuri spetsiifilistest iseärasustest.Ühendid rühmitati nende keemilise sarnasuse järgi ja sarnaseid ühendeid uuriti nende liigist sõltuvate maksaefektide profiilide eeldatava sarnasuse osas.Enamikul juhtudel täheldati sama klastri liikmete puhul sarnaseid profiile, kuid mõned ühendid ilmnesid kõrvalekalletena.Kõrvalekalded olid MEDLINE'i ja muude andmeallikate keskendunud väite taastamise objektiks.Mõnel juhul tuvastati täiendavaid bioloogilisi väiteid, mis vastasid ühendite keemilistel sarnasustel põhinevatele ootustele.Väited muudeti täiendavalt aluseks olevate kemikaalide binaarseteks annotatsioonideks (st maksaefekt vs. maksaefekti puudumine) ja loodi binaarsed kvantitatiivsed struktuuri-aktiivsuse suhte (QSAR) mudelid, et ennustada, kas ühend võib inimestel avaldada maksamõju.Vaatamata andmete näilisele heterogeensusele on mudelid näidanud head ennustusvõimet, mida hinnati välise 5-kordse ristvalideerimise protseduuriga.Binaarsete QSAR-mudelite välist ennustavat jõudu kinnitas veelgi nende rakendamine ühenditele, mis saadi või uuriti pärast mudeli väljatöötamist.Meile teadaolevalt on see esimene keemilise toksilisuse prognoosimise uuring, milles rakendati QSAR-i modelleerimist ja muid cheminformaatika tehnikaid piiratud käsitsi kureerimisega automaatse tekstikaevanduse abil genereeritud vaatlusandmetele, mis avab uued võimalused keemilise toksikoloogia genereerimiseks ja modelleerimiseks. andmeid.
